LLM 教程导航：接入、业务任务、评测与运维

按当前要解决的问题选择教程，不必按发布时间逐篇阅读。首次接入可先完成最小请求，再核对协议与错误处理。

接入或迁移应用

• 首次调用 LLM — 选择兼容模型，检查响应与用量。
• 选择 OpenAI、Claude 或 Gemini 协议 — 按路由匹配认证、请求结构与响应解析。
• 迁移 OpenAI Node.js SDK 客户端 — 迁移现有客户端前，核对 base URL、模型 ID 与支持功能。
• 准备 Gemini 视频分析请求 — 核对桥接输入处理，并保留原生响应上下文。

完成具体业务任务

• 使用 GPT-6.1 Sol 审查代码 — 要求结论对应提供的代码，再逐项验证。
• 使用 Claude Fable 5.1 提取证据 — 保留原文证据，区分缺失事实与推断答案。
• 使用 Gemini 制作视频镜头表 — 为已有视频整理镜头表，并回到原片核对时间戳。
• 选择全文、分段或检索 — 规划长文档输入方式，避免丢失跨段证据。
• 工单分类与拒判 — 校验标签，对模糊情况转人工，不强制给出结论。

比较结果与维护提示词

• 设计任务评测 — 比较模型之前，确定数据集、评分标准和一致条件。
• 对比 GPT、Claude、Gemini 客服草稿 — 使用统一客服需求，检查事实依据、完整性和成本。
• 检查提示词版本回归 — 用成对样本与离线校验器定位改写后新增的失败。

处理流式响应、失败与费用

• 处理流式响应 — 区分部分输出与完整结束，并处理流中断。
• 排查错误与有限重试 — 重试前区分契约错误、限流和结果未知的情况。
• 核对成本与用量 — 区分预估、账号价格与实际用量回执。

模型契约与相关入口

通过通用 API查询模型，通过模型文档核对专用参数，通过完整 API 参考确认端点。分析已有视频与生成新视频是不同任务；需要生成素材时，转到图片与视频教程。

这些指南提供方法与验收标准，不是性能排名或实时价格承诺。执行生成示例前，确认当前账号权限、模型契约和预算。